《宝可梦GO》收集上百亿现实地图照 帮机器人提升送货能力

 近日《麻省理工科技评论》发布报道称，开发商Niantic旗下游戏《宝可梦GO》帮助企业训练了机器人的送货和定位能力。这款游戏自上线至今约10年时间内，全球无数的玩家为了捕捉宝可梦东奔西走，对现实世界的诸多地标、建筑、街道等进行了大量拍摄扫描，从而帮助Niantic积累了超过300亿张附带GPS坐标、相机角度、时间、天气状况和玩家移动情况等精确信息的高清现实照片。

Niantic旗下人工智能公司Niantic Spatial正在利用这一庞大的数据训练其视觉定位系统，该公司最新推出的产品是一款据称能够根据几张视野范围内建筑物或其他地标的照片，将用户在地图上的位置精确到厘米级的大模型。

近期Niantic Spatial宣布与初创的配送企业Coco Robotics达成合作，并将自主训练的定位模型进行了投放使用，帮助Coco Robotics在美国和欧洲的多个城市部署了配送机器人。这些机器人可以以厘米级的精度在城市环境中导航，将货物精准送到那些偏僻或地图上都没有标注的地方，而由于在城市里，无线电信号在建筑物间反射和相互干扰，GPS在这些环境中经常失效。

Niantic Spatial首席执行官John Hanke解释了这一意想不到的联系，他说：“事实证明，让皮卡丘逼真地四处奔跑和让Coco的机器人安全准确地在世界中移动实际上是同一个问题”。Coco Robotics首席执行官Zach Rash也表示：“我们的配送范围涵盖了许多高楼林立、地下通道和高速公路密集的区域，而这些地方GPS信号几乎无法正常使用。”